Front Oncol:基于SEER数据库比较癌根治术(PR)和MRI(RT)治疗转移性癌的生存结果

2022-01-03 03:47:26 来源:
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局部用药(LT)对选择性转移性腺癌(mPCa)病患的已经得到确认。然而,不同LT用药之彼此之间的特性尚为不确切。近期,欧美团队基于SEER文档积极参与了就其深入研究,比较了根治性外科手术(RP)和远距放疗(RT)对mPCa病患生存环境结果的影响。就其结果发表在Frontiers in Oncology杂志上。

人类学家从SEER文档中的SNP2004年至2016年不感兴趣RT或RP的mPCa病患。多codice_Cox人口比例风险分析方法用于风险评估LT之彼此之间腺癌特异性死亡叛将(CSM)和全因死亡叛将(ACM)的比较风险。采用1:1个人主义评分比如说(PSM)和优化标准化死亡叛将计量(SMRW)来适度各四组的临床病因特征。

PSM此前,RT四组有203例,RP四组481例。相对于RP四组(63岁),RT四组的病患年龄更大(68岁)。RT四组(83.2%)的≤T2期病患人口比例优于RP四组(34.9%)。RP四组Gleason评分≥7分的病患较高(90.9%)。不感兴趣RP的病患比不感兴趣RT的病患有更大人口比例的M1a疾病(17.3% vs. 8.9%)。此外,与RT四组相比,RP四组的病患不感兴趣了更相当多的用药(p<0.001)。PSM后,两台的临床病因特征均适度。

在非比如说队列中的,Cox人口比例风险模型结果显示两台CSM或ACM之彼此之间不会明显关联性(CSM: HR = 0.86, 95% CI = 0.57 1.27, p = 0.444;ACM: HR = 0.78, 95%CI = 0.56 1.09, p = 0.148)。在PSM队列,两台CSM或ACM风险之彼此之间也不会统计分析方法关联性(CSM: HR = 0.77, 95%CI 0.46-1.30, p = 0.325 ACM: HR = 0.73, 95%CI = 0.48 -111, p = 0.138)。结果与SMRW模型的相反(CSM: HR = 0.83, 95%CI = 0.53 ~ 1.32, p = 0.435;ACM: HR = 0.75, 95%CI = 0.52-1.09, p = 0.123)。

病状分析方法

Kaplan-Meier生存环境曲线结果显示,PSM此前RP与RT四组的10年几叛将则有:CSS为70.5% vs. 56.7%,OS为55.8% vs. 37.0%。PSM后,RT与RT的10年CSS发生叛将则有73.8%和66.7%。10年OS叛将则有60.8%和45.6.0%。

PSM此前后CSS和OS对比

在亚四组分析方法中的,T1-2亚四组病患中的PR用药与更高的CSM就其(HR = 0.42, 95%CI = 0.17-0.99, p = 0.048)。在GS≤7和PSA≤20 ng/ml亚四组病患中的,两台的CSM关联性近有统计分析方法意义(HR = 0.30, 95%CI = 0.08 ~ 1.05, p = 0.058;HR = 0.41, 95%CI = 0.16-1.01, p = 0.053)。然而,分析方法结果显示,在T3 - 4、GS>7、PSA> 20ng /ml和所有M应于亚四组病患中的,两台彼此之间的CSM发生叛将相似。对于ACM,T1-2和PSA≤20 ng/ml亚四组病患中的PR治果较好(T 1-2: HR = 0.55, 95%CI = 0.32 ~ 0.95, p = 0.031;PSA≤20 ng/ml: HR = 0.48, 95%CI = 0.36-0.90, p = 0.022)。在GS≤7病的病患中的,RP四组有下降ACM的个人主义(HR = 0.079, 95%CI = 0.47 ~ 1.33, p = 0.057)。此外,RT和RP在T3 - 4、GS>7、PSA>20ng /ml和所有M应于亚四组病患中的表现比较。

亚四组分析方法

综上,深入研究说明了,对于原发特征良好的mPCa病患,RP比RT具有较好的生存环境结果,但对于较晚期的病患则不会。

许多现代出处:

Guo X, Xia H, Su X, Hou H, Zhong Q and Wang J (2021) Comparing the Survival Outcomes of Radical Prostatectomy Versus Radiotherapy for Patients With De Novo Metastasis Prostate Cancer: A Population-Based Study. Front. Oncol. 11:797462. doi: 10.3389/fonc.2021.797462

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